مقدمة

عند بناء أي تطبيق برمجي يحتاج إلى تخزين البيانات، تأتي أول خطوة مهمة وهي اختيار نوع قاعدة البيانات الأنسب: SQL أم NoSQL؟
هذا القرار قد يؤثر على أداء التطبيق، مرونته، وسهولة تطويره مستقبلاً.

في هذه المقالة، سنتعرّف على الفرق بين قواعد البيانات العلاقية (SQL) وغير العلاقية (NoSQL)، متى تستخدم كل واحدة، وسنضرب أمثلة عملية لتوضيح الفكرة.

ما هي قواعد بيانات SQL؟

SQL (Structured Query Language) هي قواعد بيانات علاقية، تعتمد على الجداول والعلاقات بينها. من أشهر أمثلتها:

• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server
• Oracle

✅ متى تستخدم SQL؟

• عندما تكون البيانات منظمة وثابتة البنية.
• عندما تحتاج إلى علاقات قوية بين الجداول.
• عند الحاجة إلى معاملات (Transactions) تضمن التكامل والدقة.
• مثل: أنظمة البنوك، أنظمة إدارة الموظفين، أنظمة الحجوزات.

🧪 مثال عملي:

لنفترض أنك تبني نظامًا لإدارة مكتبة. ستحتاج إلى:

• جدول books لتخزين بيانات الكتب.
• جدول authors لتخزين المؤلفين.
• علاقة book_author لربط كل كتاب بمؤلفه.

SELECT books.title, authors.name
FROM books
JOIN authors ON books.author_id = authors.id;

ما هي قواعد بيانات NoSQL؟

NoSQL هي قواعد بيانات غير علاقية، وتأتي بعدة أنواع مثل:

• Document-based (مثل MongoDB)
• Key-Value (مثل Redis)
• Wide-Column (مثل Cassandra)
• Graph (مثل Neo4j)

✅ متى تستخدم NoSQL؟

• عندما تكون البيانات غير منظمة أو متغيرة البنية.
• عند الحاجة إلى أداء عالي ومرونة في التوسّع الأفقي.
• عند التعامل مع كميات ضخمة من البيانات غير المترابطة.
• مثل: تطبيقات التواصل الاجتماعي، سجل النشاطات، أنظمة التوصيات.

🧪 مثال عملي:

تخيل أنك تبني تطبيق تدوين (Blog) بسيط باستخدام MongoDB:

{
  "title": "مقارنة SQL و NoSQL",
  "author": "معاذ الغرابلي",
  "tags": ["databases", "backend"],
  "published_at": "2023-01-26"
}

لا حاجة لتحديد مخطط ثابت (Schema)، ويمكنك إضافة حقول جديدة بسهولة.

الفرق بين SQL و NoSQL

متى تختار SQL؟ ومتى تختار NoSQL؟

الخلاصة

لا توجد قاعدة واحدة صحيحة للجميع. كل مشروع له خصوصيته، ونجاحك يعتمد على فهم طبيعة البيانات التي تتعامل معها.
سواء اخترت SQL أو NoSQL، الأهم أن يكون القرار مدروسًا بناءً على احتياجاتك الفعلية.

هل تستخدم SQL أو NoSQL في مشاريعك؟ ولماذا؟ شاركنا رأيك!